“城市交通操控本來即是一種人工智能。”南昌市公安交管局交通科研所交通操控科科長謝少平介紹說，從某種意義上能夠理解為：人在現(xiàn)場怎樣管，那么人不在現(xiàn)場的話，體系應(yīng)當(dāng)怎樣控?？傊鞘兄悄芙煌ㄐ盘柌倏伢w系是交警在交通指揮基礎(chǔ)上的延續(xù)。

  要實(shí)現(xiàn)人工智能操控，首要需求領(lǐng)先的檢查方法和設(shè)備，只要能實(shí)時(shí)掌握路途上交通情況，操控體系才干做出相應(yīng)反響，挑選最優(yōu)計(jì)劃操控交通信號燈。

  “以往大多是切開路面，鋪設(shè)地感線圈檢查機(jī)動(dòng)車流量數(shù)據(jù)，這種方法的壞處十分顯著。”謝少平表明，因?yàn)槭姓こ潭啵瑖鷵蹰_挖多；南昌雨水多，路途易破損，致使地感檢查線圈的故障率居高不下，信號操控體系難以發(fā)揮作用。更為要害的是，線圈感應(yīng)檢查會形成誤判。比方路口擁堵時(shí)，車輛長期不動(dòng)，但線圈感應(yīng)收集的信息卻是沒有車輛通過，路途十分疏通。

  這次晉級改造項(xiàng)目在79個(gè)信號燈路口選用500萬像素的高清視頻車輛檢查器，既能檢查路口的車流量，也能檢查車輛的路途占有率，還能看到路口的實(shí)踐交通狀況，為操控體系的研判供應(yīng)精確根據(jù)。

本文章由交通信號燈廠家供應(yīng)